AWS(Amazon Web Services)와 Google Cloud Platform(GCP)

AWS(Amazon Web Services)와 Google Cloud Platform(GCP)

아래는 AWS(Amazon Web Services)와 Google Cloud Platform(GCP)의 주요 차이점과 공통점을
이해하기 쉽게 항목별로 비교한 표입니다.

두 클라우드는 모두 세계적인 수준의 서비스를 제공하지만, 강점과 활용 분야에 차이가 있습니다.

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✅ AWS vs GCP 핵심 비교표

항목	AWS (Amazon Web Services)	GCP (Google Cloud Platform)
출시 연도	2006년 (가장 먼저 시작)	2011년
시장 점유율	세계 1위 (약 30% 이상)	약 10% 내외 (3위)
주요 고객사	Netflix, Samsung, NASA, 삼성전자 등	YouTube, Spotify, PayPal, 현대자동차 등
데이터센터 지역	약 32개 리전, 100개 이상 가용영역	약 40개 리전, 100개 이상 가용영역
강점 분야	서비스 다양성, 안정성, 글로벌 커버리지	AI/ML, 데이터 분석, 오픈소스 친화
컴퓨팅 서비스	EC2, Lambda, Lightsail 등	Compute Engine, Cloud Functions 등
스토리지	S3, EBS, Glacier 등	Cloud Storage, Persistent Disk 등
데이터베이스	RDS, DynamoDB, Aurora 등	Cloud SQL, Firestore, Bigtable 등
머신러닝	SageMaker, Rekognition 등	Vertex AI, TensorFlow 기반 ML 툴
오픈소스 연동	다소 폐쇄적이나 Kubernetes, Docker 등 지원	오픈소스에 친화적 (Kubernetes 공동 창시자 Google)
사용자 친화성	복잡하지만 기능 많음	UI/UX 단순하고 직관적
가격 정책	온디맨드, 예약, 스팟 등 다양	사용시간 단위 할인, 선불 예약 할인
무료 티어(Free Tier)	12개월 + 상시 무료 서비스 제공	90일 $300 크레딧 + 일부 상시 무료 서비스
CLI/SDK 지원	aws-cli, Boto3 등 매우 강력	gcloud, Python SDK 등 지원

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✅ 주요 특징 요약

🔹 AWS의 강점

• 서비스 종류가 방대 (200개 이상)
• 기업형 환경에 최적화
• 장기적 신뢰성과 보안 인증 확보
• 글로벌 인프라 최강

🔹 GCP의 강점

• 빅데이터 및 인공지능(AI) 도구에 강력
• Google 검색, YouTube 등과 기술 연동이 뛰어남
• 사용 편의성이 뛰어나고 UI가 직관적
• Kubernetes, TensorFlow 등 오픈소스 리더십

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✅ 어떤 클라우드를 선택할까?

사용 목적	추천 플랫폼
기업형 전산시스템	AWS
웹·모바일 백엔드	둘 다 가능 (AWS 안정성, GCP 단순성)
머신러닝/딥러닝 개발	GCP (Vertex AI, TPUs 등)
글로벌 확장성 중요	AWS
빠른 개발, 테스트 환경	GCP
다양한 마켓플레이스/파트너 연동	AWS

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✅ 정리

• AWS는 가장 널리 쓰이고, 안정성과 서비스 다양성이 뛰어난 종합형 플랫폼입니다.
• GCP는 AI/머신러닝, 데이터 분석, 오픈소스 기반 개발에 유리합니다.

두 플랫폼 모두 강력하고 유연한 서비스를 제공하므로, 목적과 기술 스택에 맞춰 선택하는 것이 중요합니다.