[QGIS 02] 좌표계와 공간 데이터 유형

좌표계와 공간 데이터 유형

1. 좌표계(Coordinate System)

지리정보시스템(GIS)에서 좌표계는 공간 데이터의 위치를 정의하는 데 사용되는 기준입니다. 좌표계는 데이터의 정확한 위치를 표현하고 분석하기 위해 중요한 역할을 합니다. 좌표계는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다

• 지리 좌표계 (Geographic Coordinate System): 지구의 곡면을 기준으로 위도와 경도로 좌표를 표현하는 방식입니다. 지리 좌표계는 각도 단위(예: 도, 분, 초)로 좌표를 나타내며, 주로 WGS84(World Geodetic System 1984) 등의 표준이 사용됩니다.
• 투영 좌표계 (Projected Coordinate System): 지구의 곡면을 평면으로 변환하여 좌표를 표현하는 방식입니다. 투영 좌표계는 거리와 면적 등의 공간적 속성을 보다 정확하게 표현하기 위해 사용되며, 미터나 피트와 같은 선형 단위로 좌표를 나타냅니다. UTM (Universal Transverse Mercator) 및 TM (Transverse Mercator) 등 다양한 투영 방법이 존재합니다.

좌표계 변환은 서로 다른 좌표계 간의 위치 정보를 변환하는 과정입니다. 데이터의 정확도를 유지하기 위해 적절한 좌표계와 변환 방법을 사용하는 것이 중요합니다.

 

2. 공간 데이터 유형

공간 데이터는 지리적 위치 정보를 포함한 데이터를 말하며, 백터(Vector)와 래스터(Raster) 두 가지 주요 유형이 있습니다.

• 벡터 데이터: 점(Point), 선(Polyline), 면(Polygon)과 같은 기하학적 도형으로 구성된 데이터입니다. 벡터 데이터는 정확한 위치와 속성 정보를 표현하며, 공간 분석과 지도 제작에 주로 사용됩니다. 벡터 데이터 형식에는 Shapefile, GeoJSON, KML 등이 있습니다
• 래스터 데이터: 작은 네모 형태의 픽셀로 구성된 데이터로, 각 픽셀이 지리적 위치와 속성 값을 갖습니다. 래스터 데이터는 지형, 지온, 인구 밀도 등 연속적인 값이나 원격 감지 이미지를 표현하는 데 사용됩니다. 래스터 데이터 형식에는 TIFF, GeoTIFF, JPEG, PNG 등이 있습니다.

벡터 데이터와 래스터 데이터는 서로 다른 특징을 가지고 있어, 사용 목적과 데이터의 특성에 따라 적절한 유형을 선택하여 사용합니다.

• 벡터 데이터의 장점:
  • 정확한 위치와 속성 정보를 표현할 수 있습니다.
  • 데이터 크기가 상대적으로 작습니다.
  • 속성 및 공간 쿼리, 공간 분석 등 다양한 처리가 가능합니다.
• 벡터 데이터의 단점:
  • 연속적인 값을 나타내기 어렵습니다.
  • 복잡한 형상을 표현하기 어렵습니다.
• 래스터 데이터의 장점:
  • 연속적인 값을 쉽게 표현할 수 있습니다.
  • 원격 감지 이미지나 고해상도 데이터를 다루기 적합합니다.
• 래스터 데이터의 단점:
  • 데이터 크기가 상대적으로 크며, 처리 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
  • 위치나 속성 정보의 정확도가 벡터 데이터에 비해 낮을 수 있습니다.

좌표계와 공간 데이터 유형은 GIS에서 공간 정보를 정확하게 표현하고 분석하는 데 핵심적인 요소입니다. 따라서 데이터의 특성과 분석 목적에 맞게 적절한 좌표계와 데이터 유형을 선택하여 사용하는 것이 중요합니다.