cURL 개요 curl`은 HTTP, HTTPS, FTP 등을 지원하는 프로토콜을 사용하여 서버로부터 데이터를 전송하거나 서버로 데이터를 보내는 도구입니다. 스크린숏에 표시된 섹션은 이 도구를 사용할 때 URL을 지정하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. URL 구문(Syntax): URL 구문은 프로토콜에 따라 다를 수 있으며, 다른 프로토콜들은 URL을 해석하는 방식이 조금씩 다를 수 있습니다. URL 형식에 대한 자세한 설명은 RFC 3986 문서에서 찾아볼 수 있습니다. 다중 URL 또는 URL 부분: 중괄호 {}를 사용하여 여러 URL 또는 URL의 일부를 지정하고, 쉼표로 구분할 수 있습니다. 예: "http://site.{one,two,three}.com" 은 {one,two,three}를 각..

파이썬 라이브러리에서 Pydentic이란? Pydantic은 데이터 유효성 검사(validation)와 설정 관리(settings management)를 위한 Python 라이브러리입니다. Pydantic은 Python 3.6 이상의 타입 힌트(type hints)를 사용하여 데이터의 형태와 제약조건을 명시적으로 선언할 수 있게 해 주며, 데이터의 변환(conversion), 유효성 검사, 문서화(documentation)를 간소화합니다. Pydantic의 주요 특징 강력한 타입 힌트 기반의 유효성 검사: Pydantic은 Python의 타입 힌트를 활용하여 데이터 모델의 각 필드에 대한 타입과 제약조건을 정의합니다. 데이터가 모델에 로드될 때, Pydantic은 이 정의에 따라 자동으로 유효성을 검사하..

다음 함수를 설명해 주세요. 이미지의 async 키워드는 FastAPI를 사용한 비동기 함수의 정의에 사용되고 있습니다. async 키워드는 Python에서 비동기 프로그래밍을 가능하게 하는 문법적 요소로, 해당 함수가 'coroutine'이라고 불리는 특별한 유형의 함수임을 나타냅니다. FastAPI는 비동기 프로그래밍을 기본으로 하는 웹 프레임워크이며, async def로 정의된 함수들은 비동기 실행이 가능합니다. 이는 함수 내부에서 await 키워드를 사용하여 I/O 바운드 작업(예: 데이터베이스 조회, 네트워크 요청 등)이 완료될 때까지 기다리는 동안, 이벤트 루프가 다른 작업을 계속 처리할 수 있도록 합니다. 그 결과, 높은 동시성과 향상된 성능을 가진 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 함수에 ..

API란? API (Application Programming Interface)는 소프트웨어 또는 애플리케이션 간에 정보를 교환하고 상호작용할 수 있도록 하는 규약 또는 명세입니다. API를 통해 개발자들은 다른 소프트웨어나 서비스의 기능을 자신의 애플리케이션에서 직접 사용할 수 있습니다. API 구성 요소 정의(Definitions): API는 함수나 메서드, 객체 등의 명세를 정의합니다. 이러한 정의들은 API를 사용하는 개발자가 어떤 기능을 사용할 수 있는지, 어떤 매개변수를 제공해야 하는지 등을 명확히 합니다. 프로토콜(Protocols): API는 데이터 교환을 위한 프로토콜을 사용합니다. 예를 들어, 웹 API는 주로 HTTP(S) 프로토콜을 사용하여 클라이언트와 서버 간의 통신을 합니다. ..

ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface)는 Python 웹 애플리케이션과 서버 사이의 인터페이스입니다. WSGI (Web Server Gateway Interface)의 후속작으로, 비동기 프로그래밍을 지원하기 위해 만들어졌습니다. WSGI가 동기적인 요청 처리에 초점을 맞춘 반면, ASGI는 동시성을 처리하는 현대적인 웹 애플리케이션에 더 적합한 비동기 요청 처리를 가능하게 합니다. 이는 다수의 요청을 동시에 처리하고, WebSockets과 같은 양방향 통신을 지원하는 데 이점이 있습니다. ASGI는 세 가지 주요 구성 요소 애플리케이션(Application): 애플리케이션은 ASGI..

가상환경 생성에서 FastAPI 애플리케이션 테스트까지 아나콘다(Anaconda)를 사용하여 FastAPI 개발을 위한 가상 환경을 생성하고 초기 테스트를 진행하는 과정은 다음과 같습니다. 1. 가상 환경 생성 아나콘다 프롬프트(또는 터미널)에서 아래 명령어를 사용하여 fastapi-env라는 이름의 가상 환경을 생성합니다. Python 버전을 명시할 수 있으며, FastAPI는 Python 3.6 이상에서 작동합니다. conda create --name fastapi-env python=3.8 2. 가상 환경 활성화 생성한 가상 환경을 활성화합니다. conda activate fastapi-env 3. FastAPI 및 Uvicorn 설치 FastAPI와 비동기 서버 Uvicorn을 가상 환경에 설치합..